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法國HYDROPTIC公司 ZooSCAN浮遊動物圖像掃描分析系統

類別: 浮遊動物自動鑑定系統
型號: ZooSCAN
關鍵字: ZooSCAN,浮遊動物圖像掃描分析系統,浮遊動物自動鑑定儀
供應商: 青島水德科技有限公司

產品簡介:

ZooSCAN浮遊動物圖像掃描分析系統主要用於對液體中的浮遊動物樣品進行計數、大小測量以及種類鑑定。

ZooSCAN浮遊動物圖像掃描分析系統主要用於對液體中的浮遊動物樣品進行計數、大小測量、種類鑑定以及生物量測定。

ZooSCAN系統是由ZooSCAN、ZooProcess和EcoTaxa網站等共同組成的，ZooSCAN是硬件部分，主要進行浮遊動物樣品掃描，形成數字圖像。ZooProcess和EcoTaxa是軟件部分，分別以標準化的程序處理原始圖像、對不同個體的形態參數進行自動測量和對圖像中的浮遊動物進行自動分類和計數。

 

ZooSCAN工作流程：

       1)掃描空白背景；

       2)掃描樣品，獲得原始圖片和元數據信息；

       3)通過ZooProcess軟件，標準化原始圖片，提取並測量圖片中不同個體的形態參數；

       4)通過對形態學參數的提取與分析，可進一步獲得樣品的粒徑組成、生物學體積等信息

       5)過EcoTaxa網站已建立的圖像培訓數據庫，針對已掃描的樣品圖像進行浮遊動物的自動識別，獲得不同類群浮遊動物的數量。

 

ZooSCAN應用領域：

生態學調查、漁業、水產養殖、教育。

 

ZooSCAN（CNRS專利）系統使用掃描儀技術，這項技術帶有傳統照明設備和一個用於放置液體的浮遊動物樣品水密的掃描室。ZooSCAN可以記錄高分辨率的數字化圖像，然後這些數字化的圖像可以通過電腦程序進行研究。雖然這個數字化的浮遊動物圖像比使用一個雙目顯微鏡獲得的圖片的分辨率要低，但這項技術已被証實，在有大型樣品種類時使用是再適合不過了。通過與EcoTaxa網站上已有的浮遊動物數據庫進行對照，可以自動的識別、鑑定樣品中浮遊動物的種類。

 

為什麼使用ZooSCAN？

 傳統分析方法(鏡檢)

◇ 需要專業人員

◇ 操作過程相當繁瑣

◇ 後期數據處理工作量極大

 ZooSCAN(超高質量圖像掃描)

◇ 無需專業人員（建庫之後）

◇ 操作過程非常簡單

◇ 後期數據由軟件自動處理

 

ZooSCAN 規格：

◇ 型號：ZSCA04

◇ 規格 (LxWxH): 60 x 54 x 36 cm (關上蓋子)

◇ 質量: 25 Kg

◇ 輸入電壓: 110 to 230 VAC, 50 to 60 Hz

◇ 接口: USB 2.0

 

ZooSCAN 特性：

◇ 應用(專)：專門用於浮遊動物研究

◇ 功能(強)：自動鑑定、分類、計數、計算生物量

◇ 效率(高)：快速批量分析大量浮遊動物樣品

◇ 信息量(大)：經緯度、采樣深度、網型、網口面積等

◇ 照明系統(優)：確保圖像質量和對比度最佳

◇ 圖像解析度(高)：4800dpi

◇ 圖像分辨率(高)：14150 x 22640 (3.2億像素,1GB)

 

 

代表文獻：

1.孫 松, 畢永坤, 孫曉霞,2013.基於圖像技術的膠州灣浮遊動物優勢種體型參數與生物量轉換關係研究(RELATIONSHIP BETWEEN SHAPE PARAMETERS AND DRY WEIGHT OF THE DOMINANT ZOOPLANKTON IN JIAOZHOU BAY BASED ON IMAGE METHOD).海洋與湖沼(OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA).44(1):15:22.

2.Pieter Vandromme, Lars Stemmann, Carmen Garcìa-Comas, Léo Berline, Xiaoxia Sun, Gaby Gorsky,2012.Assessing biases in computing size spectra of automatically classified zooplankton from imaging systems: A case study with the ZooScan integrated system.Methods in Oceanography.1–2:3–21.

3.Stéphanie Lelièvre, Elvire Antajan, and Sandrine Vaz,2012.Comparison of traditional microscopy and digitized image analysis to identify and delineate pelagic fish egg spatial distribution.Journal of Plankton Research.34(6):470-483.

4.Jesse R. Powell and Mark D. Ohman,2012.Use of glider-class acoustic Doppler profilers for estimating zooplankton biomass.Journal of Plankton Research.34(6):563-568.

5.Hirche, H., Alfred Wegener Inst. for Polar & Marine Res., Bremerhaven, Germany, Schulz, J., Hanken, T.,2012.A modular imaging system for collection and analysis of live and preserved zooplankton samples.OCEANS, 2012 - Yeosu.(1-4).

6.Lin Ye, Chun-Yi Chang, Chih-hao Hsieh,2011.Bayesian model for semi-automated zooplankton classification with predictive confidence and rapid category aggregation.Marine Ecology Progress Series.441:185-196.

7.孫曉霞, 孫 松, 王世偉, 劉夢壇, 趙永芳,2011."圖像自動識別技術在膠州灣浮遊動物生態學研究中的應用(APPLICATION OF AUTOMATED IMAGE IDENTIFICATION IN ZOOPLANKTON

ECOLOGY STUDIES IN THE JIAOZHOU BAY)".海洋與湖沼(OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA).42(5):647:653.